机器学习工程实践

本书从回归、分类、神经网络、计算机视觉和自然语言处理出发，进一步讨论边缘计算、机器人、智能体、大语言模型、智能系统工程与社会影响。

章节目录

1. 第1章第一章　机器学习基础与线性回归
2. 第2章第二章　逻辑回归与分类问题
3. 第3章第三章　神经网络基础
4. 第4章第四章　卷积神经网络与计算机视觉
5. 第5章第五章　循环神经网络与自然语言处理
6. 第6章第六章　边缘计算与智能感知
7. 第7章第七章　智能机器人系统
8. 第8章第八章　AI专业领域应用案例
9. 第9章第九章　AI智能体与自主系统
10. 第10章第十章　大语言模型与知识增强
11. 第11章第十一章　智能系统工程实践
12. 第12章第十二章　AI未来发展与社会影响