第一版完整稿 · 供研讨与细修

人工智能工作方法与实践

本书沿“定义工作—形成方案—进入现场—可靠交付”的生命周期组织12个专业项目。学生用自然语言与AI协同生成、解释和修改完整实现，在运行、测试和交接中理解数据、模型、规则、工具与人的责任，最终形成可运行、可复现、可验收、可维护的工作成果。

适用对象	内容规模	当前状态
面向高职、中职和技工教育各专业学生	4篇、12章、48节，含前言、学习指南、5项附录与120道目标测试	第一版完整稿，已完成内容、代码与版式质量检查

本书的学习路径：先定义真实工作及验收标准，再与AI协同形成程序、模型或系统；通过基线、固定测试、专业迁移和另一组复现，判断成果是否能够进入现场并可靠交付。

第一篇　把工作问题定义清楚

技术主线：任务、数据与证据

技术主线：生成、预测与优化

技术主线：视觉、声音、传感与端侧推理

技术主线：工作流、验收与持续改进