第1章实践：AI任务体检师——判断一项任务该不该用AI

预计 1×45 分钟。本章不需要编程，使用网页端AI工具完成。

第1步：需求与背景

为什么做这个

"帮我做一个活动策划"——这句话听起来简单，但哪些部分适合交给AI，哪些必须自己做？

大语言模型擅长生成、整理和提出候选方案，但它不知道未提供的事实，也不能代替你确定真实预算、安全条件和最终责任。在把任务交给AI之前，先给它做一次"体检"。

项目目标

以"筹备一次班级旧物交换活动"为样例，完成一次AI任务体检：

明确不做

系统全景

活动需求卡
    ↓
网页端AI（Qwen/DeepSeek）生成候选分工
    ↓
学生标注：可用 / 需核验 / 不能交给AI
    ↓
AI寻找风险 → 学生判断是否遗漏
    ↓
最终决策 → AI协同项目卡

第2步：数据与信号

活动需求卡

阅读以下模拟活动资料：

班级旧物交换活动
- 时间：下周五下午
- 地点：学校操场或食堂门口（需申请）
- 参与人数：约40人
- 交换物品：书籍、文具、小电子产品、手工艺品
- 预算：0元（纯交换，不涉及金钱）
- 需要：宣传、物品登记、现场管理、交换规则

圈出已知和未知

在阅读资料后，用三种颜色标注：
- 🟢 已知事实：资料中明确给出的信息
- 🟡 未知信息：需要进一步确认的
- 🔴 禁止编造：不能由AI或人凭空捏造的

第3步：AI原理

大语言模型擅长什么

大语言模型不擅长什么

第4步：协同开发

第一轮：简单提问

把以下问题发给Qwen或DeepSeek网页端：

我要在班级组织一次旧物交换活动，大约40人参加。请帮我列出需要做的事情。

记录AI的回答，逐项标注：
- ✅ 可以直接作为草稿
- ⚠️ 需要核验
- ❌ 不能交给AI

第二轮：结构化提问

用更结构化的方式重新提问：

我要组织一次班级旧物交换活动。
背景：约40人，下周五下午，学校操场或食堂门口。
交换物品：书籍、文具、小电子产品、手工艺品。
预算：0元。
请帮我：
1. 列出需要完成的任务，按时间顺序排列
2. 标注哪些任务可以请AI协助，哪些必须人工完成
3. 指出我可能遗漏的风险

比较两轮回答的差异。

第三轮：让AI寻找风险

请检查以下活动方案中的隐私、安全和版权风险：
[粘贴你的方案]

学生判断AI找到的风险是否完整，有没有遗漏。

第5步：测试与边界

必测项目

测试 预期
AI是否编造了学校的具体规定 应该没有，如果有则标为❌
AI是否替你做最终决策 不应该，决策权在人
AI是否遗漏了重要风险 学生至少补充1条AI遗漏的风险
AI是否给出了有证据的建议 无法验证来源的建议标为⚠️

人工兜底

第6步：交付与验收

交付物

  1. AI协同项目卡（ai_project_card.md）：
  2. 至少2项AI可辅助工作
  3. 至少2个人工确认点
  4. 至少1项不应交给AI的工作
  5. 至少1条有证据的模型纠错
  6. 简单/结构化提示词对照：两轮提问的差异
  7. 人工复核清单：AI回答中需要核验的内容

验收标准

第7步：迁移与拓展

核心方法迁移

"AI任务体检"可以迁移到：

  1. 课程作业：写论文时哪些部分可以用AI辅助？
  2. 社团活动：组织活动时哪些工作适合AI？
  3. 实习工作：职场中哪些任务可以交给AI？

拓展任务（选做）